重点通报！光伏大佬直言：部分户用光伏安装乱象亟待整治，行业需自律发展

光伏大佬直言：部分户用光伏安装乱象亟待整治，行业需自律发展

[上海，2024年6月14日] 在第十七届全球光伏大会全球绿色能源领袖对话环节，隆基绿能科技股份有限公司董事长钟宝申直言，光伏行业发展20余年，但标准进步缓慢，部分户用光伏安装存在乱象，影响行业形象，亟待整治。他呼吁行业自律发展，共同维护光伏产业健康发展。

钟宝申指出，光伏应用场景日益多元，分布式光伏发展迅速，但相关标准体系尚未健全，导致部分户用光伏安装存在不规范、不美观等问题。 例如，一些光伏组件安装角度不合理，影响发电效率和美观度；部分光伏支架材质选择不当，存在安全隐患；还有一些光伏组件颜色不协调，影响建筑整体外观。

钟宝申坦言，看到这些乱象，他感到十分惭愧。 他表示，光伏行业发展需要规范管理和自律发展，不能为了追求短期利益而忽视质量和美观。

钟宝申建议，相关部门应加快制定和完善户用光伏安装标准，加强行业监管，引导企业规范经营。 同时，光伏企业也要自律发展，提升产品质量和服务水平，为用户提供更加优质的光伏解决方案。

钟宝申的呼吁得到了业内人士的普遍认同。 多位专家学者表示，光伏行业发展要注重长期效益，不能只顾眼前利益而忽视质量和美观。只有规范发展，才能赢得消费者信赖，推动光伏产业健康发展。

近年来，中国光伏产业发展迅猛，户用光伏市场也迎来爆发式增长。 然而，快速发展也带来了一些问题，其中就包括部分户用光伏安装存在乱象。

光伏行业发展需要规范管理和自律发展，才能赢得消费者信赖，推动产业健康发展。 相关部门应加快制定和完善相关标准，加强行业监管；光伏企业也要自律经营，提升产品质量和服务水平，为用户提供更加优质的光伏解决方案。

附赠：

• 隆基绿能科技股份有限公司官网：https://www.longi.com/cn/

通过此次新闻稿的撰写，我对中国光伏产业发展现状和未来前景有了更深入的了解。我相信，在各方共同努力下，中国光伏产业将继续健康发展，为实现碳中和目标贡献更大的力量。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。